在数学领域中，概率论是研究随机现象数量规律的一门学科。它通过一系列的公式和理论来描述和分析不确定性事件的可能性。以下是一些基本的概率论公式，它们构成了概率论的基础。

首先，概率的基本定义可以表示为：

P(A) = n(A) / n(S)

其中，P(A) 表示事件 A 发生的概率，n(A) 是事件 A 中可能结果的数量，而 n(S) 是样本空间 S 中所有可能结果的数量。

另一个重要的公式是条件概率公式：

P(A|B) = P(A ∩ B) / P(B)

这里，P(A|B) 表示在事件 B 已经发生的条件下事件 A 发生的概率，P(A ∩ B) 是事件 A 和事件 B 同时发生的概率，P(B) 是事件 B 发生的概率。

对于独立事件，我们有乘法法则：

P(A ∩ B) = P(A) P(B)

这意味着如果事件 A 和事件 B 是独立的，则事件 A 和事件 B 同时发生的概率等于它们各自概率的乘积。

此外，还有加法法则：

P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)

这个公式用于计算两个事件至少有一个发生的概率。如果事件 A 和事件 B 是互斥的（即它们不可能同时发生），则加法法则简化为：

P(A ∪ B) = P(A) + P(B)

这些基本的概率公式为我们理解和解决各种实际问题提供了强有力的工具。无论是金融风险评估、天气预报还是医学诊断，概率论都在其中扮演着重要角色。掌握这些公式并灵活运用它们，可以帮助我们在面对不确定性和复杂情况时做出更加明智的决策。