在统计学中，指标是用来衡量和描述现象特征的重要工具。根据其特性，指标可以分为时期指标与时点指标两大类。这两类指标虽然都用于描述经济和社会现象，但在概念、用途以及数据收集方式上存在显著差异。

首先，从定义来看，时期指标反映的是某一特定时期内累积的结果，例如总产量、总收入等。这类指标的特点是具有可加性，即不同时间段内的时期指标可以直接相加，以获得更长时期的总量。而时点指标则反映的是某一瞬间的状态或水平，比如人口数量、库存量等。时点指标不具备可加性，因为它们仅表示某一时刻的情况，前后时间点的数据不能简单叠加。

其次，在数据采集方面，时期指标通常需要通过连续记录的方式获取，例如每天的销售量汇总成月度或年度的总销售额。相比之下，时点指标往往是在固定的时间点进行一次性测量，如每年年末的人口普查数据。

再者，时期指标与时间长度密切相关，其大小不仅取决于现象本身的性质，还受到时间跨度的影响。例如，一家企业的年利润显然会比它的月利润高出许多。而时点指标则不受时间跨度的影响，它仅仅代表了某个特定时刻的状态，如某一天的银行存款余额。

最后，两者的应用领域也有所不同。时期指标常用于分析长期趋势或累计效果，有助于决策者了解整体的发展态势；而时点指标则更多地用于掌握当前状况，为即时决策提供依据。

综上所述，时期指标与时点指标各有侧重，合理运用这两种指标能够帮助我们更加全面地理解和把握经济社会发展的实际情况。无论是企业经营还是政府管理，正确区分并灵活使用这两种指标都是至关重要的。