【orthogonalarray是什么意思】“Orthogonal Array”（正交数组）是统计学和实验设计中的一种重要工具，主要用于高效地安排多因素实验。它通过减少实验次数，同时保持数据的全面性和可分析性，帮助研究者在有限资源下获取最有价值的信息。正交数组的核心思想是选择具有正交性的实验组合，使得每个因素在不同水平上的变化能够相互独立地被分析。
以下是对“orthogonal array”的详细说明及常见类型与应用场景的总结：
正交数组（Orthogonal Array）简介表：
| 项目 | 内容 |
| 中文名称 | 正交数组 |
| 英文名称 | Orthogonal Array |
| 所属领域 | 统计学、实验设计、质量工程 |
| 定义 | 一种用于安排多因素实验的数学结构，确保各因素间的正交性 |
| 目的 | 减少实验次数，提高效率，同时保持数据的完整性 |
| 特点 | - 因素之间相互独立 - 每个因素的每个水平出现次数相同 - 实验组合具有均衡分布 |
| 应用场景 | - 工业生产优化 - 质量控制 - 产品开发测试 - 参数调优 |
| 常见类型 | L₄(2³), L₉(3⁴), L₁₆(4⁵), L₂₇(3¹³) 等 |
| 优势 | - 节省时间与成本 - 提高数据分析效率 - 易于理解和实施 |
| 局限性 | - 不适用于所有类型的实验设计 - 需要提前确定因素和水平 |
小结：
Orthogonal Array 是一种基于正交原理的实验设计方法，广泛应用于需要多因素分析的科研与工业场景中。通过合理选择正交数组，研究者可以在不牺牲数据质量的前提下，显著降低实验成本和时间投入。
