具体来说，`INTERCEPT` 函数通过最小二乘法来确定这条直线的斜率和截距。它假设数据点集合中的 x 和 y 变量之间存在某种线性关系，并基于这些数据找到一个最佳的拟合模型。这个模型可以帮助我们预测未知的数据点或理解变量间的关系。
使用 `INTERCEPT` 函数时，需要提供两个数组参数：一个是因变量（y 值）的数据集，另一个是自变量（x 值）的数据集。函数会自动忽略非数值型数据，并返回一个数值结果，表示该直线与 y 轴的交点。
例如，在销售数据分析中，如果你有一组关于广告支出（x）和销售额（y）的数据，可以使用 `INTERCEPT` 函数来估算当广告支出为零时的预期销售额。这有助于企业更好地规划预算并做出更明智的决策。
总之，`INTERCEPT` 函数在处理线性回归问题时提供了极大的便利，是 Excel 中进行统计分析的一个重要工具。通过正确应用此函数，用户能够从复杂的数据集中提取有价值的信息，从而支持科学合理的决策过程。
