【非参数标准有哪些】在统计学中，非参数方法是一种不依赖于总体分布假设的分析方法。与参数方法不同，非参数方法对数据的分布形式没有严格要求，因此在实际应用中具有更高的灵活性和适用性。那么，常见的“非参数标准”有哪些呢？以下是对常见非参数检验方法的总结。
一、常见非参数检验方法（非参数标准）
| 检验名称 | 用途说明 | 数据类型 | 是否配对 | 是否需要正态分布 |
| 曼-惠特尼U检验 | 比较两个独立样本的中位数差异 | 连续或有序数据 | 否 | 否 |
| 威尔科克森符号秩检验 | 比较两个相关样本的中位数差异 | 连续或有序数据 | 是 | 否 |
| 克鲁斯卡尔-沃利斯H检验 | 比较三个或以上独立样本的中位数差异 | 连续或有序数据 | 否 | 否 |
| 弗里德曼检验 | 比较三个或以上相关样本的中位数差异 | 连续或有序数据 | 是 | 否 |
| 符号检验 | 比较两个相关样本的中位数差异 | 二元分类或连续数据 | 是 | 否 |
| 斯皮尔曼等级相关 | 测量两个变量之间的单调关系 | 有序或连续数据 | - | 否 |
| 肯德尔和谐系数 | 测量多个评分者之间的一致性 | 有序数据 | - | 否 |
二、总结
非参数检验方法适用于数据不满足正态分布、样本量较小或数据为等级数据的情况。它们通过排序、秩次等方式进行分析，避免了对总体分布的依赖，因而被称为“非参数标准”。不同的非参数检验方法适用于不同的研究设计和数据类型，选择合适的检验方法是确保统计分析准确性的关键。
在实际应用中，建议根据数据的性质、样本的大小以及研究目的来选择合适的非参数检验方法。同时，也可以结合参数检验进行交叉验证，以提高结论的可靠性。
