在统计学中，样本和样本容量是两个非常基础但容易混淆的概念。为了更好地理解它们的区别，我们可以通过一个具体的例子来说明。
假设你想要了解某大学所有学生的平均身高。由于这所大学有上万名学生，逐一测量每个人的身高显然是不现实的。因此，你需要从这些学生中选取一部分人进行测量，这部分被选中的学生就构成了一个样本。
样本
在这个例子中，“样本”指的是你实际测量身高的那部分学生群体。比如，你随机挑选了100名学生进行身高测量，那么这100名学生就是你的样本。
样本容量
而“样本容量”则是指这个样本中包含的具体人数。换句话说，样本容量就是样本的大小。在上面的例子中，如果你选择了100名学生作为样本，那么样本容量就是100。
区别总结
- 样本是一个具体的事物集合，是你实际操作的对象。
- 样本容量则是描述这个集合大小的一个数字。
通过这个简单的例子，我们可以清楚地看到样本和样本容量之间的区别。希望这样的解释能够帮助大家更直观地理解和记忆这两个概念！
